全球校园人工智能算法精英大赛
竞赛名称：
全球校园人工智能算法精英大赛
年份：
2025
主办方：
江苏省人工智能学会、全球校园人工智能算法精英大赛组委会
竞赛日程：
报名开放：6月20日；校赛完成时间：由各校自定；省赛/区域赛：11月8-20日；全国总决赛：12月底前。
参赛要求：
全球在校本科生、研究生、专科生均可报名，每队不超过3人，可跨校组队但无效，每队最多2名指导老师。
比赛难度：
中等偏上，涵盖算法创新、编程实现、工程应用等多维度挑战。
奖项设置：
省赛一/二/三等奖不超过15%/25%/30%；全国总决赛一/二/三等奖不超过15%/25%/30%；另设优秀指导教师奖、优秀组织奖等。
算法主题赛
参赛要求
无特殊限制，同总体要求。
围绕智能通信、智能医学、智能文化、无人系统、多模态AIGC、机器视觉、智能制造、新材料、能源电力、智慧林业、智慧水利、力学、工业设计、应急管理、安全生产、审计会计、中医药、健康睡眠、室内农业、智能机器人、无人机、无人船、人形机器人、灵巧手、无人驾驶、脑机接口、低空经济、AI伦理等主题展开，鼓励AI赋能新思路、新方案。
组队与报名
选手可单人或组队参赛，每队不超过3人，须设1名队长；每队最多可设2名指导老师；同一赛题每位选手只能加入一个团队；报名截止后信息不得变更。
赛制安排
算法创新赛、算法应用赛采用“校赛-省赛-总决赛”三级赛制，按高校所在地划分赛区；算法挑战赛、算法主题赛采用“初赛-复赛-总决赛”三级赛制，不分赛区；产业命题赛、算法专项赛赛制详见各赛道通知。
晋级规则
校赛推荐前30%晋级省赛；省赛/区域赛一、二等奖推荐参加全国总决赛；复赛等同省级赛事，复赛一、二等奖推荐参加全国总决赛。
评审与纪律
评审采用自动化评分与专家评审相结合；设立仲裁委员会，对争议进行裁决；禁止抄袭、作弊等违规行为，违者取消资格并追责。
大规模SAR图像多类别有向目标检测
基于合成孔径雷达（SAR）图像，设计算法实现对多类别有向目标的精确检测与识别，重点解决复杂场景下的目标定位与方向判断问题。
核心技能：
计算机视觉
深度学习
4D毫米波雷达和单目摄像头视觉融合算法
融合4D毫米波雷达点云与单目摄像头图像，实现对周围环境目标的感知与跟踪，提升自动驾驶或智能系统的鲁棒性与精度。
核心技能：
多模态融合
自动驾驶
无人车视觉巡航赛
在模拟或真实环境中，利用视觉算法实现无人车自主巡航、路径规划与障碍物避让，完成指定任务点导航。
核心技能：
机器人视觉
路径规划
AI+创新创业
基于人工智能技术，提出具有商业潜力或社会价值的创新项目方案，可涵盖新工科、新医科、新农科、新文科等领域，鼓励跨学科融合。
核心技能：
商业策划
创新思维
多模态AIGC主题赛
围绕多模态生成式人工智能（AIGC）技术，开展文本、图像、音视频等多模态内容生成任务，探索算法创新与场景应用。
核心技能：
生成式AI
多模态学习
准备
赛前要充分阅读赛题说明和评审指标，理解任务需求；算法挑战赛建议熟悉常用数据集和基线模型，创新赛和应用赛注重方案落地和演示效果。
技巧
合理分配团队任务，算法、工程、文档同步推进；多次提交时注意AB榜策略，后期提交应更稳健；答辩时突出创新点与实验结果，准备技术报告以备查重。
经验
跨学科组队有助于综合能力提升；重视校赛选拔机会，多与指导老师沟通；比赛过程不仅是技术比拼，更是团队协作与时间管理的锻炼。
全球覆盖、多赛道并行、产学研结合、入选全国普通高校大学生竞赛排行榜、强调“以赛促学、以赛促教、以赛促创”，注重算法创新与实际应用并重，设置丰富的主题与产业命题赛道，鼓励跨学科交叉和AI+X探索。