福州大学至诚学院计算机工程系竞赛信息展示系统

全国大学生计算机系统能力大赛

竞赛名称: 全国大学生计算机系统能力大赛
年份: 2025
主办方: 全国高等学校计算机教育研究会、系统能力培养研究专家组、系统能力培养研究项目发起高校
竞赛日程: 报名:2月底-5月底;初赛:6月-7月;决赛:8月中下旬(各赛道略有差异,详见各赛道安排)
参赛要求: 全日制在校本科生(部分赛道含研究生),可跨年级但不可跨校组队;每队1-4人(赛道不同);每位学生仅可参加一支队伍。
比赛难度: 高,涉及操作系统、编译器、CPU、数据库、AI系统等底层软硬件设计与优化,工程实践要求强。
奖项设置: 各赛道分设特等/一等/二等/三等奖及优胜奖,获奖率约30%-40%;部分赛道设有高额奖金(如先导杯一等奖10万元)和企业实习/面试绿色通道等激励。

智能系统创新设计赛(小米杯)

团队赛 统一命题 小米CyberDog2四足机器人、ROS、传感器套件
技术大类
人工智能 机器人技术与自动化

参赛要求

仅限本科生。
以“智能物流配送”为主题,在真实四足机器人平台完成感知、导航、避障、调度、任务规划等全流程任务。初赛仿真,决赛现场实物竞技,强调系统集成与现场应变。

数据库管理系统设计赛

团队赛 统一命题 C++、OceanBase/PolarDB原型框架、TPC-C基准
技术大类
数据分析与大数据技术 软件与系统开发

参赛要求

本科生为主,可含研究生。
基于大赛提供的数据库内核原型,实现并优化存取管理、查询处理、事务处理三大核心功能,完成性能赛题。提交完整源码、设计文档与测试报告。

智能计算创新设计赛(先导杯)

团队赛 企业命题(中科曙光) 国产AI计算平台(曙光)、ONNX Runtime、大模型框架
技术大类
人工智能 数据分析与大数据技术

参赛要求

本科生和研究生均可。
聚焦AI推理与高性能计算优化,赛题包括“MoE语言模型端到端效率优化”“ONNX Runtime算子优化”“GMRES算法优化”等,要求在国产算力平台上实现极致性能优化,提交代码、报告与视频。

操作系统设计赛

团队赛 统一命题+企业/社区命题(如龙蜥社区赛题) Linux、RISC-V/LoongArch开发板、GitLab
技术大类
软件与系统开发

参赛要求

内核实现赛道:仅限本科生;功能挑战赛道:本科生和研究生。
包括OS内核实现和OS功能挑战两大赛道。内核实现侧重在指定硬件(如K210)上实现高效操作系统内核;功能挑战则围绕系统功能创新与优化,选题多样(如AI性能分析、eBPF漏洞缓解、国密算法支持等),要求提交完整设计文档、源码、测试报告与演示视频。

编译系统设计赛(华为毕昇杯)

团队赛 统一命题 OpenEuler、BiSheng编译器、希冀平台
技术大类
算法与编程 软件与系统开发

参赛要求

本科生为主,部分赛道含研究生。
包含实现赛与挑战赛。要求基于BiSheng编译器完成编译流程构造与优化,涵盖前端、中端、后端及链接优化等。决赛要求现场完成编译优化任务并答辩。

CPU设计赛(龙芯杯)

团队赛 统一命题 龙芯实验平台、FPGA开发板
技术大类
硬件与电子工程 软件与系统开发

参赛要求

仅限本科生。
分为团体赛和个人赛。要求设计并实现一个支持Linux运行的CPU系统,包括微架构、流水线、总线等,强调性能与系统完整性。决赛包含现场答辩和现场优化任务。

组队与报名

每队1-4人(赛道不同),同一高校可多队,不可跨校组队;每位学生仅限一队;报名截止前可调整队员,提交截止后不可更换;每队最多两位指导教师。

作品提交与开源

初赛和决赛均要求提交完整源代码、设计文档、测试报告及演示视频;操作系统等赛道要求全程开源并托管于指定GitLab平台;功能赛需明确引用与创新点。

评审与晋级

采用初赛(线上评审)+决赛(现场答辩/测试)两阶段;部分赛道设区域赛;评审指标包括功能完整性、性能指标、创新性、文档与展示质量;决赛前公布入围名单。

操作系统内核实现

在K210等开发板上实现支持多核、文件系统、进程调度等功能的操作系统内核,要求高效稳定并开源。
核心技能: 操作系统原理 嵌入式与体系结构

编译系统优化

基于BiSheng编译器实现链接时优化、体积缩减等,要求功能正确且性能提升显著。
核心技能: 编译原理 系统优化

数据库内核功能实现

完善数据库原型,实现事务管理、查询优化等核心功能,并通过TPC-C基准测试。
核心技能: 数据库系统 系统编程

AI推理性能优化

针对大模型(如MoE)和算子(ONNX)进行压缩、量化、算子融合等优化,提升推理性能。
核心技能: 人工智能 高性能计算

准备

建议提前学习操作系统、编译原理、计算机体系结构等核心课程,阅读xv6、Linux内核、BiSheng等开源代码,熟悉Git与团队协作流程。

技巧

注重系统思维与性能分析,善用工具(perf、gprof、VTune等)定位瓶颈;文档与演示要清晰展示创新点和优化效果。

经验

尽早组队并分工,持续迭代代码;多参考往届优秀开源作品;决赛前进行充分测试和答辩演练。
聚焦计算机系统底层软硬件创新,覆盖CPU、OS、编译器、数据库、AI系统等“卡脖子”领域;以赛促学、开源办赛,作品全部开源;强调系统级思维、工程实践与团队协作;与国产芯片、操作系统、AI算力平台紧密结合,推动产学研协同育人。