全国大学生统计建模大赛
竞赛名称：
全国大学生统计建模大赛
年份：
2024
主办方：
中国统计教育学会、国家统计局统计教育培训中心、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会
竞赛日程：
报名截止：3月15日；论文提交：5月15日；校赛：5月20日-28日；省赛：6月1日-20日；国赛通讯评审：7月；国赛答辩：8月
参赛要求：
全日制在校本科生、研究生均可报名，专业不限；每队3人，不可跨校，本研不可混合组队。
比赛难度：
中等偏上，要求较强的统计建模、数据分析和论文写作能力。
奖项设置：
省赛一、二、三等奖比例分别为10%、20%、30%；国赛一、二、三等奖比例为10%、20%、70%；入围国赛队伍获省赛一等奖（国省双奖）。
论文查重与原创性
参赛论文须通过知网查重，重复率不得超过20%，超40%视为学术不端，组委会将通报批评并取消资格。
提交材料
需提交论文全文、知网查重报告、承诺书、数据及分析程序等，论文正文不超过14000字符（含空格）。
组队与指导
每队3人，不可跨校，每队指导老师1人，每位老师指导队伍不得超过4支。
自主命题示例（2024年主题：大数据与人工智能时代的统计研究）
参赛队可自拟题目，如“基于深度学习的碳排放预测模型”“新能源汽车销量预测与影响因素分析”等，要求基于真实数据，运用统计方法与人工智能技术，完成数据清洗、模型构建、结果分析与论文撰写。
核心技能：
统计学基础
数据挖掘与清洗
机器学习/深度学习
数据分析与可视化
编程能力（Python/R等）
科学写作
准备
赛前应熟悉统计分析软件（如SPSS、R、Python）、阅读优秀论文、掌握常用统计模型，并提前准备数据获取与处理流程。
技巧
团队分工明确，建模、编程、写作各司其职；论文摘要至关重要，应简明扼要突出创新与结论；模型要注重可解释性与实际意义。
经验
选题要契合大赛主题，注重跨学科融合与实际应用价值；坚持原创，避免学术不端；时间规划要合理，留足论文打磨与查重时间。