福州大学至诚学院计算机工程系竞赛信息展示系统

"西门子杯"中国智能制造挑战赛

竞赛名称: "西门子杯"中国智能制造挑战赛
年份: 2024
主办方: 教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会、西门子(中国)有限公司、中国仿真学会
竞赛日程: 报名:3月-6月30日;校赛/选拔:3月-5月31日;初赛/省赛:7月中旬;全国总决赛:8月中下旬(具体以当年通知为准)
参赛要求: 本科组面向自动化、机电、电气、计算机、机械、电子信息等相关专业本科生;鼓励跨学科组队,每队1-3人,最多含1名研究生。
比赛难度: 较高。涉及真实工业场景,强调系统设计、工程实施与综合创新能力,需扎实的专业基础与团队协作。
奖项设置: 设特等奖、一等奖、二等奖、三等奖;各赛区及全国总决赛分设奖项,获奖比例视赛项和赛区规模而定(省赛获奖率约30%-40%,全国总决赛获奖率约20%-30%)。

智能制造创新研发类

团队赛 自主命题 或 企业命题
技术大类
创新创业

参赛要求

不分组别,本科生与研究生均可参加,鼓励跨学科组队。
包括自由探索方向和工业硬件研发方向(试),鼓励创新思维与产品研发,强调方案创新性、技术可行性与商业价值。

信息化网络化方向

团队赛 统一命题 西门子工业网络设备、TIA Portal
技术大类
网络与安全
聚焦工业网络与信息安全,要求设计网络架构、实现数据采集与安全防护,强调网络通信与系统集成。

离散行业运动控制方向

团队赛 统一命题 西门子TIA Portal、运动控制硬件
技术大类
机器人技术与自动化
面向数控机床、机器人等运动控制系统,要求完成运动控制算法设计与实现,强调轨迹规划与动态性能。

流程行业自动化方向

团队赛 统一命题 西门子TIA Portal、PLCSIM、WinCC
技术大类
软件与系统开发
面向化工、电力、冶金等流程工业,要求完成工艺分析、控制系统设计与仿真,强调过程控制与系统优化。

离散行业自动化方向(工程实践)

团队赛 统一命题 西门子TIA Portal、PLCSIM、实际工业设备
技术大类
软件与系统开发
结合真实工业设备,要求完成系统集成、调试与现场实施,强调工程实践与问题解决能力。

工业硬件研发方向(试)

团队赛 企业命题 西门子开发板及相关工具
技术大类
硬件与电子工程
由企业提供真实研发课题,要求完成硬件设计、开发与测试,强调工程实现与性能优化。

智能装备设计与数字孪生制造方向

团队赛 统一命题 Unity、NX、TIA Portal等
技术大类
数字媒体与创意设计
结合数字孪生技术,要求完成智能装备设计与虚拟调试,强调数字化建模与仿真优化。

离散行业自动化方向(逻辑算法)

团队赛 统一命题 西门子TIA Portal、PLCSIM
技术大类
算法与编程
面向机械制造、电子装配等离散行业,侧重PLC逻辑编程与算法实现,强调控制策略与系统可靠性。

自由探索方向

团队赛 自主命题
技术大类
创新创业
参赛队自定智能制造相关课题,完成方案设计、原型开发与答辩,强调创新性、完整性与展示效果。

精益智造与协作机器人方向

团队赛 统一命题 协作机器人、TIA Portal
技术大类
机器人技术与自动化
面向协作机器人应用,要求完成系统布局、编程与人机协作设计,强调精益生产与机器人集成。

智能制造工程设计与应用类

团队赛 统一命题 西门子TIA Portal、PLCSIM、WinCC等工业软件平台;部分赛项使用特定硬件(如S7-1200/1500 PLC、数控系统、工业机器人等)
技术大类
硬件与电子工程 软件与系统开发

参赛要求

与总体一致,本科组(含研究生)可参加。
包含多个方向:流程行业自动化、离散行业自动化(逻辑算法)、离散行业自动化(工程实践)、离散行业运动控制、信息化网络化、智能装备设计与数字孪生制造、精益智造与协作机器人等。重点考察工业自动化、数字化系统设计、实施与优化能力。

参赛资格

全日制本科生、研究生均可报名;每队1-3名学生,1-2名指导教师;每人仅限加入一队;创新研发类每队最多2名研究生,工程设计类最多1名研究生。

赛项选择

每队限选一个赛项(或子方向);报名后不得更改;创新研发类可自主选题或选择企业命题。

竞赛形式

校赛/选拔赛由各校自行组织;初赛/省赛分赛区进行,采用方案评审或现场实操;全国总决赛为现场竞赛,包含方案设计、实施、答辩等环节。

评审标准

以企业工程标准为考核指标,注重方案创新性、技术可行性、系统完整性、实施效果与团队协作;部分赛项采用匿名评审。

违规处理

严禁作弊、抄袭、代做等行为;一经发现取消参赛资格;指导教师不得直接参与比赛环节。

离散行业自动化(工程实践)赛题示例

基于给定工业场景(如智能产线),完成控制系统设计、硬件选型、程序编写、系统调试与现场实施,解决实际工程问题。
核心技能: PLC编程与调试 系统集成与现场实施 问题诊断与优化

流程行业自动化赛题示例

针对化工或电力过程,设计控制策略,使用仿真软件进行系统建模与调试,实现过程优化与安全控制。
核心技能: 过程控制算法设计 仿真与调试 系统优化

自由探索方向赛题示例

围绕智能制造主题,自定课题(如智能检测装置、数字孪生应用等),完成方案设计、原型开发与展示。
核心技能: 创新思维 原型开发 商业分析

准备

提前熟悉西门子TIA Portal等平台,多练习PLC编程与仿真;关注历年赛题,理解工程背景与考核要点。

技巧

团队分工明确,注重协作;现场调试时冷静排查故障,善用日志与监控工具;答辩时突出创新点与工程价值。

经验

赛程紧张,合理规划时间;多向有经验队伍请教;赛后及时总结,将知识转化为课程与项目经验。
以企业真实项目为赛题,强调工程实践与系统思维;赛项设置覆盖智能制造全链条,注重跨学科综合能力;提供工业级平台与设备,贴近真实生产环境;校企合作紧密,助力人才培养与产业对接。